今年開年以來DeepSeek刷屏朋友圈，讓本來就大熱的AI話題掀起了一股新的旋風。AI
技術的發展速度之快超出了人們的想象，尤其隨著原生AI技術以及深度推理模型的應用，讓產業界和企業界都深刻感受到 AI
可能會在未來重塑眾多產業，給人類社會以及生活生產帶來巨大改變。
在財務管理領域，AI 技術也正逐漸展現出其獨特的價值和潛力，成為企業關注的焦點。本刊記者就相關話題專訪了用友網絡副總裁付建華。
AI 技術對企業財務管理的影響：動態與短周期視角
在 AI 技術的強大驅動下，業界普遍認為財務管理領域將經歷前所未有的深刻變革。
但在談到AI技術將對企業財務管理帶來什么樣的影響時，付建華表示，AI 技術對于財務管理的影響，需從兩種不同的思維模式展開。從動態視角看，就未來或中長期而言，AI 會讓企業經營管理和財務管理變成什么樣是無法想象的。
從短周期看，目前及未來三五年內，可以預見 AI 技術將陸續融入企業財務管理，為財務管理工作創造系列價值。
首先，隨著
AI 技術的發展和通用大模型能力的增強，AI
會對財務管理工作的數據洞察產生巨大影響。財務管理部門在企業經營中天然是數據加工的核心部門，但過去受工具、方法等制約，財務部門洞察數據的能力無法得到良好釋放。隨著
AI 技術發展，AI 與大數據技術螺旋式互相促進，AI
可借助其能力將企業生產經營中更多元、多樣的數據匯聚到財務部門，如抓取生產、銷售、采購等數據，經挖掘、切片等操作為經營分析和數據洞察提供支撐，可以幫助財務管理團隊釋放數據價值，這也是企業財務主管們期待的
AI 核心價值訴求，因為很多企業主管希望增強財務部門洞察數據、輔助公司決策的能力，而這是當下企業財務管理團隊的短板。隨著 AI
大模型的數學和推理能力增強，可預見未來 AI 能幫助企業財務部門在數據挖掘和價值提升方面推動進步。
其次，財務工作要處理企業經營中的大量數據加工、合規審查及財務相關業務處理等。財務部門是企業經營管理中規律性很強的部門，且工作受法律法規政策約束。隨著
AI
技術發展，基于更多大模型基礎上的智能體可幫助財務團隊完成很多工作，提升財務管理部門的工作能力、邊界和效能，由數智員工取代部分人工工作，增強開展各項工作的能力。一些企業已開始嘗試相關場景，隨著通用大模型能力增強，這些場景會在優秀企業或實踐領先企業中落地。
第三，財務管理部門和企業其他經營部門一樣，希望在提供更好管理和數據洞察的同時高效工作、提高人效、降低管理成本，這也是
AI
工具帶給企業財務管理團隊甚至經營管理團隊的高價值。此外，隨著大模型工具快速迭代，企業人員在生產管理場景下與工具的互動模式更人性化，體驗感更強，AI
會提升企業財務人員的成就感和幸福感。
用友 BIP 接入DeepSeek：財務智能化應用場景創新
2月6日，用友新一代商業創新平臺
BIP 產品接入
DeepSeek，智能服務的持續升級將進一步幫助企業提升智能體構建能力。據了解，用友BIP智能服務在基座大模型上除了本次上線的DeepSeek外，還為企業接入了豆包、千問、百川等多個大模型服務，實現國產企業軟件與國產大模型的融合創新，為企業提供更加靈活的智能化解決方案，滿足企業不同業務主題和場景的智能化需求。
在2025大型企業財務數智化峰會上，用友發布了一批基于 AI的財務應用場景。大概可以分為幾大方向。
（一）數智員工：解放財務基礎工作
基于用友BIP智能體構建平臺，已發布會計、共享服務中心等大批數智員工。企業財務管理部門有大量基礎性工作，工作量大、重復性強且有規律。很多企業期待管理軟件系統中有更多智能體和數智員工，幫助財務人員完成低價值、重復性工作，釋放財務人員從事高價值工作。用友新一代產品
BIP 中已融合 AI 技術，發布了一批服務于財務基礎工作的數智員工，企業使用用友 BIP
的會計和財務管理軟件產品時，可使用這些數智員工及系統技能，還能根據需要自由創建數智員工，財務工作將由人工過渡到人機協同，最終由智能體全部完成，將企業財務人員從基礎勞動工作中釋放出來。成熟場景的數智員工已在產品中出現和封裝，將推向市場滿足企業需求。
（二）商旅和費控系統升級：提升智能化水平
伴隨大模型能力增強，借助
AI 技術對商旅和費控系統進行全面升級，用友將發布 AI
能力增強的新一代商旅和費控系統，其智能化水平將大幅提升，借助自動化和智能化能力，使商旅預訂、出行、出差和費用報銷全程無需員工干預，員工通過手機語音交互，由系統智能助理協助完成出行、預訂、報銷等動作，解放員工在出行和費用管理上的工作量，增強員工體驗感，獲得對財務部門及共享服務中心服務的良好評價。
（三）AI+數智合同：推動業財融合更高效更合規
過去企業合同由手工起草、簽訂和存儲，財務和法務進行風控和履約管理困難，企業合同管理水平受工具影響較落后。此次從業財融合視角，使用大模型能力解決合同管理領域的痛點和問題。付建華具體談到，合同管理是半結構化數據，與訂單等結構化數據不同，沒有
AI
技術支撐無法轉換成結構化數據進行管理。此次借助大模型能力，對企業手工起草的紙質版合同進行智能提取，轉化為結構化數據，鼓勵企業新簽訂合同采用數智化手段在合同管理系統中以電子方式起草，通過大模型加數字合同管理系統，解決企業歷史合同和未來合同的數智化問題，幫助大型企業將歷史合同結構化存儲，新合同以數智化手段支撐，形成合同大數據中心，與業務、財務數據關聯融合，分析企業經營、履約、風險等情況，創造價值，這也將是全新發布的應用場景。
（四）決策支持：基于大模型的數據分析與預測
借助大模型能力可以幫助企業財務主管或經營團隊基于生產經營或運營數據進行快速查詢交互、自動化數據分析，甚至智能化經營預測模擬，在決策支持領域提供支撐。基于用友的
EPM 產品連接大模型和小模型能力，經調試和訓練將向社會發布 AI 能力增強基礎上的 EPM
產品和經營分析產品，讓企業管理者通過自然語言交互查詢企業預算、財務狀況、預算完成和經營成果等情況，借助大模型推理能力洞察總結數據并給出初步建議，企業界期待數據類軟件管理產品與
AI 大模型能力整合，推出有助于企業數據洞察的系統、場景和產品應用，期待該領域有深度數據應用場景和產品出現在財務管理領域。
（五）內控與風險管理：數智員工助力合規檢查
在財務管理的各個系統，如司庫管理、會計核算、共享服務、稅務系統中通過定義數智員工進行內控風險管理和合規性檢查，將內控風險管理融入業務事前和事中，借助
AI 能力和系統自動化能力，增強企業生產經營中的風險管理和內部控制的合規性，這是伴隨 AI
技術提升接入多個大模型，整合大模型和小模型能力后，近期將向市場發布的新產品和新場景。
企業應用AI面臨的問題
在大中型企業中，目前AI 技術在企業管理場景尤其是財務管理場景的落地較少，95% 甚至 98% 的企業尚處于了解探索階段，極少企業開始真正利用 AI 技術。
付建華告訴記者，在與企業交流時，發現他們對
AI 技術的了解還處于淺層。至于大模型技術和小模型技術的區別，哪些小模型技術適合哪些財務場景，以及如何用 AI
解決財務問題等還在逐步學習階段。企業在討論 AI 時往往有兩個問題：一是企業自己部署 AI
大模型，還是直接使用AI應用工具；二是有規模的企業擔心使用大模型時的數據安全性，因生產經營和財務管理數據是核心商業數據，對安全性要求高。
AI 時代財務人員的角色與技能轉變及應對策略
AI
技術的快速發展對企業財務管理領域人員的工作和職業發展必然產生影響。付建華分析，一是一些低價值、重復性、有規律的工作會陸續被 AI
取代，財務人員面臨崗位消失的沖擊；二是 AI 工具快速迭代，若財務人員不會使用先進工具，將難以出色完成工作，面臨被淘汰的挑戰；三是 AI
技術加速企業數智化轉型，若財務人員沒有數智化思維，不能使用數智化工具輔助工作創新，將難以在崗位上順利工作。
“會計和財務人員應對這些影響，需盡快提升技能，開展能力升級和學習�！备督ㄈA建議，一是擁抱技術，學會使用新一代技術賦能的工具，補充與工具和技術相關的技能和知識；二是工作能力轉型，向管理會計、高階財務管理能力轉型，補充財務管理領域知識，滿足企業對高價值財務工作的需求；三是訓練數智化思維，深度使用財務管理數智化系統。付建華最后表示，未來對人才的需求是懂管理、懂技術、懂場景的復合型人才，具有創新性思維的人將具有核心競爭力。財務人員需要不斷提升自己，適應
AI 時代的發展需求。
記者手記
通過此次采訪，記者深刻感受到，AI
技術在企業財務管理領域的應用前景廣闊，盡管目前還處于發展初期，企業在應用過程中面臨著諸多問題和挑戰，但隨著技術的不斷進步和完善，以及企業對
AI 認知的逐步加深，AI 將為企業財務管理帶來更多的創新和變革。而用友等數智化廠商在 AI
技術與財務管理系統融合方面的積極探索和實踐，則為企業提供了新的思路和解決方案。
同時，對于企業財務人員而言，應積極應對 AI 帶來的挑戰，主動學習和掌握新技術、新工具，實現角色和技能的轉變，從傳統的財務工作者向具備數智化思維、管理會計能力和創新能力的復合型人才轉型。
隨著越來越多的企業開始嘗試和應用
AI 技術，以及數智化廠商不斷優化產品和服務，AI
技術將在企業財務管理中發揮越來越重要的作用，推動企業財務管理水平邁向新的高度，為企業的可持續發展提供有力支持。我們期待 AI
技術在企業財務管理領域的更多創新應用和成功案例的出現，共同見證 AI 時代企業財務管理的變革與發展。
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